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LV.04

搜尋策略

Boolean、MeSH vs free text、field tags、多資料庫、grey literature、PRISMA-S、PRESS

BOSS
AND/OR 錯置雙頭龍
時間
約 45 分鐘
建議先過
LV.02 、LV.03

本關目標

這一關的 Boss 是AND/OR 錯置雙頭龍:一顆頭把該用 OR 的地方換成 AND,讓你漏掉研究;另一顆頭把該用 AND 的地方換成 OR,讓你淹沒在幾萬筆無關文獻裡。更可怕的是,錯誤的檢索式照樣會吐出結果,你不會知道自己漏了什麼。打完本關,你應該能:

  1. 用概念區塊的邏輯寫 Boolean 檢索式(同義詞 OR、概念之間 AND),並知道 NOT 的危險。
  2. 說明 MeSH(Medical Subject Headings,醫學主題詞) 與自由詞(free text) 各自抓什麼、為什麼要並用。
  3. 正確使用 PubMed 的 field tags、截字與片語,以及研究設計 filters。
  4. 知道為什麼要搜多個資料庫、試驗註冊庫與灰色文獻(grey literature),以及它們的實際貢獻有多大。
  5. 依 PRISMA-S 報告搜尋,並用 PRESS 請人審查檢索式。
  6. 逐行讀懂迷你 SR 的 PubMed 檢索式,並解釋它為什麼漏掉 Ahn 2003。

一、搜尋是 SR 的地基,而且常常歪掉

篩選、萃取、合併做得再好,都只能處理「搜得到的研究」。搜尋漏掉的研究,後面任何步驟都救不回來。

而檢索式出錯非常普遍:

  • Sampson 2006 評估 63 個 MEDLINE 檢索式,90.5% 至少有 1 個錯誤(中位數 2 個),其中可能降低 recall 的錯誤占 82.5%。最常見的是:漏掉 MeSH(44.4%)、不當 explode MeSH(38.1%)、放了無關的詞(28.6%)、邏輯運算子錯誤(19.0%)。
  • Salvador-Oliván 2019 檢視 137 篇 SR,92.7% 的檢索式有某種錯誤,影響 recall 的錯誤占 78.1%。

好消息是,找對人可以改善:Rethlefsen 2015 發現,有圖書館員或資訊專家擔任共同作者的 SR,檢索的可重現性較佳;Koffel 2015 調查 1,560 位 SR 作者,圖書館員參與和使用較多建議的搜尋方法相關(觀察性研究,不能直接推論因果)。做 SR 時,請先去找你們學校的醫學圖書館員。

Cochrane Handbook 第 4 章(Lefebvre 2019)是搜尋方法的主要參考。


二、Boolean 邏輯:打雙頭龍的基本功

三個運算子

運算子意思效果用在哪
OR聯集:任一個出現就算筆數變多同一概念內的同義詞
AND交集:每一個都要出現筆數變少不同概念之間
NOT差集:出現就排除筆數變少,而且容易誤傷盡量不用

概念區塊法

把 PICO 拆成幾個概念區塊,每個區塊內部用 OR 收齊同義詞,區塊之間用 AND 串起來:

(P 同義詞 OR …) AND (I 同義詞 OR …) AND (研究設計詞 OR …)

括號非常重要。 PubMed 由左到右處理 Boolean 運算子,沒有括號時 A OR B AND C 可能不是你想的意思。第 2 關提過,C 與 O 通常不放進搜尋式(Frandsen 2020)。

NOT 的陷阱:一個真實的反例

231 筆結果裡有一大堆術後喉嚨痛的文章,很多人的第一反應是在最後加上:

NOT (postoperative[tiab] OR intubation[tiab] OR tonsillectomy[tiab] OR anesthesia[tiab] OR anaesthesia[tiab] OR surgery[tiab])

2026-10-06 同日實測:結果從 231 筆降為 120 筆。被拿掉的 111 筆大多確實是術後喉嚨痛,但也包含兩版 Cochrane review 本身(PMID 32356360、23076943)——因為它們的摘要寫到「排除術後或插管喉嚨痛」,裡面就出現了 tonsillectomy、intubation 這些字。

NOT 會排除任何地方提到該字的紀錄,包括提到它是為了說「我們排除它」的好文章。搜尋階段寧可多抓,把排除交給篩選;70 筆術後喉嚨痛在標題階段幾秒鐘就能排除。


三、MeSH vs 自由詞:兩把不同的劍

MeSH:索引人員幫你分類過的主題詞

MeSH 是美國國家醫學圖書館的受控詞彙(controlled vocabulary)。索引人員讀完文章後標上主題詞,所以作者寫 sore throat、pharyngitis 還是 tonsillopharyngitis,只要主題是咽喉炎,都可能被標上同一個 MeSH。MeSH 是樹狀結構,PubMed 預設會 explode:同時搜尋該詞與它底下所有下位詞(不想 explode 時用 [Mesh:NoExp])。

MeSH 有兩個盲點:

  1. 新紀錄還沒有 MeSH:剛收錄、尚在處理中的紀錄或出版社直接提供的紀錄,通常還沒被索引。只用 MeSH 會漏掉最新的研究。
  2. explode 會帶進哪些下位詞,要自己查樹:MeSH 樹中,扁桃腺炎(Tonsillitis,C07.550.781.750)就在 Pharyngitis(C07.550.781)底下,扁桃腺周圍膿瘍(Peritonsillar Abscess)又在 Tonsillitis 底下;sore throat 則是 Pharyngitis 的 entry term(同義詞),不是獨立主題詞。所以 "Pharyngitis"[Mesh] explode 之後,已經自動涵蓋被標成 Tonsillitis 或 Peritonsillar Abscess 的文章。要確認下位詞是否都符合你的 P——不符合也沒關係,搜尋階段寧可多抓,交給篩選處理;但若改用 [Mesh:NoExp],這些下位詞就要自己一個個加回來。

自由詞:直接比對標題與摘要

pharyngitis[tiab] 表示在標題(title)與摘要(abstract)中找這個字。它補上 MeSH 的盲點,缺點是同義詞、拼法(randomized/randomised)、單複數都要自己想齊。

結論:兩者並用,每個概念區塊寫成 (MeSH 詞 OR 自由詞 1 OR 自由詞 2 OR …)。Sampson 2006 與 Salvador-Oliván 2019 都把「漏掉 MeSH、沒涵蓋同義詞」列為最常見的錯誤。

找詞的工具

  • MeSH Browser:查 MeSH 的階層、定義與 entry terms(同義詞清單,可直接拿來當自由詞)。
  • Yale MeSH Analyzer:貼入幾篇你確定應該納入的文章 PMID,列出它們共同的 MeSH,檢查是否漏詞。
  • Bramer 2018 的系統性建構法:先在文字檔寫好單行檢索式,再比較主題詞與自由詞的檢索結果,找出漏掉的詞。

實用技巧:先找 3–5 篇確定該納入的「標竿文章」,檢查檢索式是否每篇都抓得到;抓不到的,就看它的標題、摘要與 MeSH 補詞。

四、PubMed field tags、截字與片語

寫法意思例子
[Mesh]MeSH 主題詞,預設 explode"Pharyngitis"[Mesh]
[Mesh:NoExp]MeSH,不 explode"Glucocorticoids"[Mesh:NoExp]
[tiab]標題與摘要(含作者關鍵字等欄位)"sore throat"[tiab]
[pt]Publication Type(出版類型)"Randomized Controlled Trial"[pt]
[majr]MeSH 主要主題(major topic),只抓該詞被標為文章重點的紀錄"Pharyngitis"[majr];精確但降低 recall,SR 一般不用
[au]作者Ahn JH[au]
[dp]出版日期2003[dp]
*截字(truncation)steroid*[tiab] 抓 steroid、steroids、steroidal
"…"片語"sore throat"[tiab]

幾個常踩的坑:

  • 片語要加雙引號,否則 PubMed 可能把 sore 和 throat 拆開來找。
  • 截字前至少要 4 個字元,太短 PubMed 會忽略;MeSH 詞不能截字。
  • 不加 field tag 時,PubMed 用 automatic term mapping 自動對應,方便但不透明、難以完整報告;SR 的正式檢索式通常每個詞都明確加 tag。

五、Filters:研究設計篩選器與其他限制

介入性 SR 常加一個「研究設計」區塊,只留 RCT 相關紀錄。這個區塊本身有一串研究:

  • Dickersin 1994:早期以 MEDLINE 找 RCT 的敏感度不理想(依金標準範圍,加權平均 51%、77%、63%),precision 只有 8%。
  • Robinson & Dickersin 2002:PubMed 版高敏感度 RCT 檢索策略,找回金標準資料庫 98% 的對照試驗報告。
  • Glanville 2006:MEDLINE 的 Randomized Controlled Trial 出版類型已足夠敏感且精準;要更敏感可用 Cochrane Highly Sensitive Search Strategy(HSSS)。
  • Haynes 2005:治療性研究的檢索組合,敏感度最高可達 99.3%(特異度 70.4%);PubMed Clinical Queries 即根據這系列研究。
  • 機器學習:Cochrane RCT Classifier 的 recall 0.99、precision 0.08(Thomas 2021)。第 12 關再談。

語言限制:Moher 2000 分析 79 篇 meta-analysis,限制英文與否的效果估計差異未達統計顯著(ROR 0.98,95% CI 0.81–1.17);Nussbaumer-Streit 2020 排除非英文文獻後,40 個 outcome 中 38 個的效果量與顯著性沒有明顯改變,但被排除的多是小型研究;Morrison 2012 指出納入非英文試驗可提高精確度。這些都是平均結果,不保證你的主題也一樣。日期限制只有在有明確理由時才用,並在報告中說明。

迷你 SR 沒有加任何 filter(不限年代、語言、物種);研究設計區塊是用檢索詞寫出來的。

六、主線任務:逐行拆解迷你 SR 的 PubMed 檢索式

執行日期:2026-10-06。資料庫:PubMed(唯一實際執行的資料庫)。結果:231 筆。 未加任何 filter。同一天以兩種方式(PubMed 工具與 NCBI E-utilities)各跑一次,兩邊的 PMID 集合完全相同。完整 PMID 清單保存在範例的 02_search/pubmed_results.json。

完整單行檢索式(可以直接貼到 PubMed):

("Pharyngitis"[Mesh] OR "Tonsillitis"[Mesh] OR pharyngitis[tiab] OR "sore throat"[tiab] OR tonsillitis[tiab] OR tonsillopharyngitis[tiab]) AND ("Adrenal Cortex Hormones"[Mesh] OR "Glucocorticoids"[Mesh] OR dexamethasone[tiab] OR corticosteroid*[tiab] OR steroid*[tiab] OR prednisone[tiab] OR prednisolone[tiab] OR betamethasone[tiab]) AND ("Randomized Controlled Trial"[pt] OR randomized[tiab] OR randomised[tiab] OR placebo[tiab])

結構是三個區塊:疾病(P)AND 介入(I)AND 研究設計(S),逐段拆解如下:

區塊片段為什麼這樣寫
P"Pharyngitis"[Mesh]MeSH,預設 explode;抓得到摘要沒寫 pharyngitis、但主題是咽喉炎的文章
P"Tonsillitis"[Mesh]Tonsillitis 是 Pharyngitis 的下位詞,上一列 explode 已經涵蓋,這一列在 PubMed 裡其實是多餘的(加或不加,結果都是 231 筆);寫出來是為了讓檢索式一眼看出涵蓋扁桃腺炎,轉譯到 Embase(Emtree)或改用 [Mesh:NoExp] 時也不會漏
Ppharyngitis、"sore throat"、tonsillitis、tonsillopharyngitis(皆 [tiab])自由詞,補抓未索引的新紀錄與不同用語;片語加引號
I"Adrenal Cortex Hormones"[Mesh]、"Glucocorticoids"[Mesh]皮質類固醇的上位詞與藥理類別,兩者互補
Idexamethasone、prednisone、prednisolone、betamethasone([tiab])很多摘要只寫藥名、不寫 corticosteroid
Icorticosteroid*、steroid*([tiab])截字,抓單複數與衍生字
S"Randomized Controlled Trial"[pt]出版類型;依賴索引,會漏新文章、也可能抓到錯標的文章
Srandomized、randomised、placebo([tiab])用自由詞補強 [pt],涵蓋美式與英式拼法。這是簡化版 RCT 區塊,正式 SR 建議用 Cochrane HSSS

每個區塊內用 OR、外面包括號;三個區塊之間用 AND。C 與 O 都沒有放進來;placebo[tiab] 在這裡是「研究設計的線索」,不是在限制對照組。

這 231 筆裡有什麼

  • 70 筆是術後或插管後喉嚨痛,篩選時依排除條件拿掉——就是 NOT 反例想「省事」的對象。
  • 一篇被錯標的紀錄:一篇沒有摘要的短文被 PubMed 標成 Randomized Controlled Trial(標題與期刊像是 TOAST 試驗的摘要專欄,未證實),因此進入全文審查,最後因無法取得全文記為 not retrieved。[pt] 依賴人工索引,會有錯標。
  • 最後納入 9 篇 RCT(完整 PRISMA 數字見第 6、11 關)。

PubMed 每天都在新增紀錄,之後重跑同一檢索式筆數可能不同,所以 SR 要報告搜尋日期並保存當天的結果清單。


七、動手試試:自己組一次檢索式

下面的搜尋式產生器會把你輸入的詞組成 PubMed 檢索式(它只產生文字,不會替你送出搜尋)。規則就是本關的核心:方塊內的同義詞用 OR,方塊之間用 AND。

每個方塊是一個概念:方塊內的同義詞用 OR(任一個出現就算),方塊之間用 AND(每個概念都要出現)。 每個詞可切換 MeSH/tiab/不加 tag,勾 * 加截字萬用字元。

概念 1
概念 2
概念 3
PubMed 搜尋式
(還沒有任何詞)
在 PubMed 開啟 ↗

本工具只在瀏覽器裡組字串,不會連線 PubMed;按「在 PubMed 開啟」才會在新分頁送出搜尋。實際搜尋策略宜由圖書館員協助並依 PRESS checklist 互審。

任務 1:重建迷你 SR 的檢索式

  1. 把第一個方塊命名為「P — 喉嚨痛」,依序加入:Pharyngitis(選 MeSH)、Tonsillitis(MeSH)、pharyngitis(tiab)、sore throat(tiab)、tonsillitis(tiab)、tonsillopharyngitis(tiab)。
  2. 第二個方塊命名為「I — 類固醇」,加入:Adrenal Cortex Hormones(MeSH)、Glucocorticoids(MeSH)、dexamethasone(tiab)、corticosteroid(tiab,勾選截字)、steroid(tiab,勾選截字)、prednisone、prednisolone、betamethasone(皆 tiab)。
  3. 第三個方塊原本叫「O — Outcome」——把它改名為「S — 研究設計」,而不是填 outcome。加入:Randomized Controlled Trial(選「全部」)、randomized、randomised、placebo(皆 tiab)。
  4. 把產生的檢索式和上面的官方版本逐段比對。

你會發現一個差異:產生器沒有 [pt] 選項,Randomized Controlled Trial 只能選「全部」(不加 tag),交給 PubMed 自動對應,結果不一定和 [pt] 版本相同。所以正式 SR 的每個詞都應明確加上 field tag。

任務 2:召喚雙頭龍

  1. 把三個方塊的所有詞都搬到同一個方塊裡(全部變成 OR),按產生器下方的連結到 PubMed 看筆數。
  2. 再改回三個方塊(AND),比較筆數差多少。
  3. 把 P 方塊的兩個 MeSH 詞刪掉,只留自由詞,再看筆數有沒有變化。

請自己記下數字和搜尋日期。你得到的筆數不一定是 231——產生器的寫法和官方版本不完全一樣,PubMed 也一直在更新。能說清楚差異從哪裡來,比數字本身更重要。

任務 3:試試 NOT(在 PubMed 裡手動加)

產生器不提供 NOT。請把官方檢索式貼到 PubMed,在最後手動加上第二節的 NOT 片段,然後在結果裡找找看 PMID 32356360 還在不在。


八、多資料庫:只搜一個資料庫會漏多少

  • Bramer 2017:16% 的納入文獻只出現在單一資料庫;Embase + MEDLINE + Web of Science Core Collection + Google Scholar 的組合整體 recall 98.3%;作者估計約 60% 已發表的 SR 因漏搜重要資料庫,recall 未達 95%。
  • Ewald 2022:MEDLINE、Embase、CENTRAL 涵蓋 2,080 篇納入文獻中的 1,989 篇(96%);搜尋 2 個以上資料庫,在結論不受影響的 review 中可達 95% 以上涵蓋率,而結論改變的 review 涵蓋率與 recall 明顯較低。
  • Royle & Milne 2003:Cochrane review 納入的 RCT 在 CENTRAL、MEDLINE、Embase 的涵蓋率分別為 78.5%、68.8%、65.0%;三者之外再搜 26 個資料庫只多找到 2.4%,聯絡作者與廠商反而較能找到額外且品質較好的試驗。

一般建議:至少 MEDLINE(PubMed)+ Embase + CENTRAL,再依主題加專科資料庫(例如 CINAHL、PsycINFO)。Gusenbauer 2020 評估 28 個學術搜尋系統,只有約一半適合 SR,Google Scholar 不適合當主要搜尋系統,可當補充。

每個資料庫的語法不同。迷你 SR 也寫了 Embase 與 CENTRAL 版本(示範用,未實際執行):Embase 用 Emtree 主題詞,/exp 等同 explode,例如 'pharyngitis'/exp OR pharyngitis:ti,ab,kw;CENTRAL 本身就是試驗資料庫,不需要 RCT 區塊。翻譯時要逐一確認主題詞在新資料庫裡的範圍,不能只做文字替換;SR-Accelerator 的 Polyglot 可協助轉換,但輸出仍要人工核對。

九、灰色文獻、試驗註冊庫與引用追蹤

為什麼要找沒發表的研究

正向結果的試驗比較容易、也比較快被發表(Hopewell 2009:OR 3.90,95% CI 2.68–5.68;約 4–5 年 vs 6–8 年)。經倫理委員會核准的研究,估計只有約 46.2% 有發表(Schmucker 2014);會議摘要最後成為全文的只有 31.9%(Scherer 2018)。只納入已發表研究,合併結果可能高估療效:McAuley 2000 發現已發表研究的效果估計平均大 15%(ROR 1.15,95% CI 1.04–1.28);Hopewell 2007 為 9%(ROR 1.09,95% CI 1.03–1.16)。偵測發表偏誤的方法在 MA 王國第 9 關。

但實際貢獻常常不大

Hartling 2017 發現多數 SR 有搜尋未發表研究,但只有 6% 的 SR 實際納入這類研究,約占納入研究的 2%;在研究很少或已發表文獻有利益衝突疑慮時影響較大。Egger 2003 的 HTA 報告(本站僅讀到 executive summary,沒有效果量數字)分析 159 篇系統性回顧:難找到的試驗(未發表、非英文、未被 MEDLINE 收錄)通常較小、品質較低;非英文與未被收錄的試驗傾向顯示較大效果,未發表試驗則傾向較小。作者認為資源有限時,嚴謹的品質評估應優先於無止盡擴大搜尋——這不代表搜尋不重要,而是範圍要依目的與資源決定並寫清楚。

試驗註冊庫與引用追蹤

ClinicalTrials.gov 與 WHO ICTRP 可找到進行中、未發表的試驗,也能比對原本預定的 outcome(第 3 關)。但它們不能取代文獻資料庫:Glanville 2014 發現平均 84% 的納入研究不在這兩個註冊庫裡;Knelangen 2018 以通用藥名搜尋的 sensitivity 在 ClinicalTrials.gov 為 94%、ICTRP 只有 60%;Wieseler 2012 發現註冊庫、clinical study report 與期刊文章各有缺口,彼此互補。

引用追蹤(citation searching):翻已納入研究與相關 SR 的參考文獻,並查誰引用了它們。這是補資料庫漏洞最直接的方法——下一節的 Ahn 2003 就是這樣被發現的。

十、Boss 揭曉:只搜 PubMed 為什麼漏掉 Ahn 2003

迷你 SR 納入了 9 篇 RCT。拿 BMJ 2017 的 SR(Sadeghirad 2017;10 篇試驗、1,426 人)逐篇對照,9 篇都在它的名單裡,BMJ 有、我們沒有的是 Ahn 2003。

它在哪裡?

BMJ 2017 的參考文獻把這篇列為:Ahn JH, Woo WK, Kim YS, et al. Efficacy of adjuvant short term oral steroid therapy for acute pharyngitis. Korean J Otolaryngol Head Neck Surg 2003;46:971–4。它在 BMJ 的分類中是一個在急診收成人病人的試驗。

這筆參考文獻沒有 PMID;2026-10-06 以 Ahn JH[au] AND (pharyngitis OR steroid) AND 2003[dp] 在 PubMed 查詢,結果是 0 筆。

為什麼漏?

不是檢索式寫得不好,也不是篩選時看走眼——這篇文章不在 PubMed 裡,它刊在一本看來未被 PubMed 收錄的韓國期刊。不在資料庫裡的紀錄,任何 PubMed 檢索式都找不到。這正是 Bramer 2017「16% 的納入文獻只出現在單一資料庫」的活例子,也屬於 Egger 2003 所說「未被 MEDLINE 收錄」的難找試驗。

怎樣才找得到?

BMJ 2017 搜了 MEDLINE、Embase、CENTRAL 與 ClinicalTrials.gov,也翻了已納入試驗與相關回顧的參考文獻,且不限語言。它的資料庫搜尋從 2010 年起,以先前的 Cochrane review 為基礎往後更新,因此較早年代的試驗(包括 2003 年的 Ahn)應是承接自前一版回顧。對我們來說,最可能補上這個漏洞的方法是:

  1. 引用追蹤:翻 BMJ 2017 或 Cochrane review 的參考文獻與納入試驗表——迷你 SR 事後就是對照 BMJ 的納入試驗表才發現漏了它。
  2. 更多資料庫:例如 CENTRAL 會彙整來自多個來源的試驗紀錄;也可以考慮地區性的醫學資料庫。
  3. 不限語言:即使找到了,也要有能力處理非英文的文章。

漏掉一篇,影響多大?

24 小時疼痛完全緩解,BMJ 2017 合併了 5 篇,迷你 SR 只有 4 篇。差的那篇最可能是 Ahn 2003,但迷你 SR 沒有逐篇核對 BMJ 這個 outcome 的納入清單,只能保守地這樣說。GRADE 評估時沒有因此降級,但在發表偏誤與缺漏證據一欄明確註記(第 10 關)。

漏掉它會讓結果往哪個方向偏,現有資料無法判斷;Egger 2003 只描述「平均而言」的傾向,個別試驗不一定如此。正確的態度是:把漏掉的事實寫進限制,而不是猜它的影響。


十一、報告與審查:PRISMA-S 與 PRESS

PRISMA-S(Rethlefsen 2021)是 PRISMA 的搜尋延伸,經三階段 Delphi 調查、共識會議與公開審查發展,共 16 個報告項目。核心精神:讀者拿到報告,應該能重跑出同樣的搜尋。重點包括每個資料庫的名稱與平台、原樣照貼的完整檢索式、limits 與 filters、搜尋日期、其他方法(註冊庫、引用追蹤、聯絡作者)、是否經過同儕審查,以及去重前後筆數(第 5 關)。迷你 SR 的 search_strategy.md 就照這個精神寫,連未執行的部分也標明「示範用」。

PRESS 2015(McGowan 2016)是檢索式同儕審查指引,實證基礎見 Sampson 2009。它保留 6 個要素:研究問題的轉譯、布林與鄰近運算子、主題詞、自由詞、拼字語法與行號、limits 與 filters(原本的「轉譯到其他資料庫」一項被移除,留給搜尋者判斷)。多數受訪專家認為,審查最好在 MEDLINE 檢索式完成後、轉譯到其他資料庫前進行。迷你 SR 沒有做 PRESS 審查,這列在它的限制中。

常見錯誤與誤讀

誤讀比較精確的說法
「只用 MeSH 就夠了」新紀錄還沒有 MeSH;MeSH 與自由詞要並用
「只用自由詞就夠了」會漏掉用語不同、但主題相符的文章
「NOT 可以有效排除不要的文章」NOT 會誤傷提到該字的好文章(迷你 SR:兩版 Cochrane review 被排除)
「把 outcome 放進檢索式比較精準」Outcome 的寫法太多樣,容易漏抓(Frandsen 2020)
「PubMed 找不到就代表沒有這篇研究」很多期刊沒有被 PubMed 收錄(Ahn 2003)
「灰色文獻一定會改變結果」多數情況貢獻不大,但在研究少或有利益衝突疑慮時可能重要(Hartling 2017)
「PRISMA-S 有 27 項」PRISMA-S 是 16 項;27 項的是 PRISMA 2020

本關重點小抄

  • 同義詞 OR、概念 AND、括號包好;NOT 盡量不用。
  • 檢索式只放 P + I + 研究設計,不放 C、O。
  • MeSH + 自由詞並用:MeSH 抓主題、自由詞抓新紀錄與不同用語。
  • Field tags:[Mesh]、[tiab]、[pt];片語加引號;截字前至少 4 個字元。
  • 檢索式出錯很普遍(Sampson 2006:90.5%);請圖書館員幫忙。
  • 至少 MEDLINE + Embase + CENTRAL;16% 納入文獻只在單一資料庫(Bramer 2017)。
  • 灰色文獻與註冊庫補發表偏誤,但貢獻因主題而異(Hartling 2017;Glanville 2014)。
  • 引用追蹤是補漏洞最直接的方法。
  • 報告依 PRISMA-S(16 項);檢索式請人依 PRESS(6 要素) 審查。
  • 迷你 SR:PubMed,2026-10-06,231 筆;漏掉不在 PubMed 的 Ahn 2003。

延伸閱讀

  • Lefebvre C, Glanville J, Briscoe S, et al. Chapter 4: Searching for and selecting studies. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions v6. 2019. DOI: 10.1002/9781119536604.ch4
  • Rethlefsen ML, Kirtley S, Waffenschmidt S, et al. PRISMA-S: an extension to the PRISMA Statement for Reporting Literature Searches in Systematic Reviews. Syst Rev. 2021. DOI: 10.1186/s13643-020-01542-z
  • McGowan J, Sampson M, Salzwedel DM, et al. PRESS Peer Review of Electronic Search Strategies: 2015 Guideline Statement. J Clin Epidemiol. 2016. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2016.01.021
  • Sampson M, McGowan J, Cogo E, et al. An evidence-based practice guideline for the peer review of electronic search strategies. J Clin Epidemiol. 2009. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2008.10.012
  • Sampson M, McGowan J. Errors in search strategies were identified by type and frequency. J Clin Epidemiol. 2006. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2006.01.007
  • Salvador-Oliván JA, Marco-Cuenca G, Arquero-Avilés R. Errors in search strategies used in systematic reviews and their effects on information retrieval. J Med Libr Assoc. 2019. DOI: 10.5195/jmla.2019.567
  • Golder S, Loke Y, McIntosh HM. Poor reporting and inadequate searches were apparent in systematic reviews of adverse effects. J Clin Epidemiol. 2008. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2007.06.005
  • Rethlefsen ML, Farrell AM, Osterhaus Trzasko LC, et al. Librarian co-authors correlated with higher quality reported search strategies in general internal medicine systematic reviews. J Clin Epidemiol. 2015. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2014.11.025
  • Koffel JB. Use of recommended search strategies in systematic reviews and the impact of librarian involvement. PLoS One. 2015. DOI: 10.1371/journal.pone.0125931
  • Bramer WM, de Jonge GB, Rethlefsen ML, et al. A systematic approach to searching: an efficient and complete method to develop literature searches. J Med Libr Assoc. 2018. DOI: 10.5195/jmla.2018.283
  • Frandsen TF, Bruun Nielsen MF, Lindhardt CL, Eriksen MB. Using the full PICO model as a search tool for systematic reviews resulted in lower recall for some PICO elements. J Clin Epidemiol. 2020. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2020.07.005
  • Dickersin K, Scherer R, Lefebvre C. Identifying relevant studies for systematic reviews. BMJ. 1994. DOI: 10.1136/bmj.309.6964.1286
  • Robinson KA, Dickersin K. Development of a highly sensitive search strategy for the retrieval of reports of controlled trials using PubMed. Int J Epidemiol. 2002. DOI: 10.1093/ije/31.1.150
  • Glanville JM, Lefebvre C, Miles JN, et al. How to identify randomized controlled trials in MEDLINE: ten years on. J Med Libr Assoc. 2006. PMID: 16636704
  • Haynes RB, McKibbon KA, Wilczynski NL, et al. Optimal search strategies for retrieving scientifically strong studies of treatment from Medline: analytical survey. BMJ. 2005. DOI: 10.1136/bmj.38446.498542.8F
  • Thomas J, McDonald S, Noel-Storr A, et al. Machine learning reduced workload with minimal risk of missing studies: development and evaluation of a randomized controlled trial classifier for Cochrane Reviews. J Clin Epidemiol. 2021. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2020.11.003
  • Noel-Storr AH, Dooley G, Wisniewski S, et al. Cochrane Centralised Search Service showed high sensitivity identifying randomized controlled trials: a retrospective analysis. J Clin Epidemiol. 2020. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2020.08.008
  • Moher D, Pham B, Klassen TP, et al. What contributions do languages other than English make on the results of meta-analyses? J Clin Epidemiol. 2000. DOI: 10.1016/s0895-4356(00)00188-8
  • Morrison A, Polisena J, Husereau D, et al. The effect of English-language restriction on systematic review-based meta-analyses: a systematic review of empirical studies. Int J Technol Assess Health Care. 2012. DOI: 10.1017/S0266462312000086
  • Nussbaumer-Streit B, Klerings I, Dobrescu AI, et al. Excluding non-English publications from evidence-syntheses did not change conclusions: a meta-epidemiological study. J Clin Epidemiol. 2020. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2019.10.011
  • Bramer WM, Rethlefsen ML, Kleijnen J, et al. Optimal database combinations for literature searches in systematic reviews: a prospective exploratory study. Syst Rev. 2017. DOI: 10.1186/s13643-017-0644-y
  • Ewald H, Klerings I, Wagner G, et al. Searching two or more databases decreased the risk of missing relevant studies: a metaresearch study. J Clin Epidemiol. 2022. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2022.05.022
  • Royle P, Milne R. Literature searching for randomized controlled trials used in Cochrane reviews: rapid versus exhaustive searches. Int J Technol Assess Health Care. 2003. DOI: 10.1017/s0266462303000552
  • Stevinson C, Lawlor DA. Searching multiple databases for systematic reviews: added value or diminishing returns? Complement Ther Med. 2004. DOI: 10.1016/j.ctim.2004.09.003
  • Gusenbauer M, Haddaway NR. Which academic search systems are suitable for systematic reviews or meta-analyses? Res Synth Methods. 2020. DOI: 10.1002/jrsm.1378
  • Hopewell S, Loudon K, Clarke MJ, et al. Publication bias in clinical trials due to statistical significance or direction of trial results. Cochrane Database Syst Rev. 2009. DOI: 10.1002/14651858.MR000006.pub3
  • Schmucker C, Schell LK, Portalupi S, et al. Extent of non-publication in cohorts of studies approved by research ethics committees or included in trial registries. PLoS One. 2014. DOI: 10.1371/journal.pone.0114023
  • Scherer RW, Meerpohl JJ, Pfeifer N, et al. Full publication of results initially presented in abstracts. Cochrane Database Syst Rev. 2018. DOI: 10.1002/14651858.MR000005.pub4
  • McAuley L, Pham B, Tugwell P, et al. Does the inclusion of grey literature influence estimates of intervention effectiveness reported in meta-analyses? Lancet. 2000. DOI: 10.1016/S0140-6736(00)02786-0
  • Hopewell S, McDonald S, Clarke M, et al. Grey literature in meta-analyses of randomized trials of health care interventions. Cochrane Database Syst Rev. 2007. DOI: 10.1002/14651858.MR000010.pub3
  • Hartling L, Featherstone R, Nuspl M, et al. Grey literature in systematic reviews: a cross-sectional study of the contribution of non-English reports, unpublished studies and dissertations to the results of meta-analyses in child-relevant reviews. BMC Med Res Methodol. 2017. DOI: 10.1186/s12874-017-0347-z
  • Egger M, Jüni P, Bartlett C, et al. How important are comprehensive literature searches and the assessment of trial quality in systematic reviews? Empirical study. Health Technol Assess. 2003. PMID: 12583822(本站僅依 executive summary)
  • Glanville JM, Duffy S, McCool R, et al. Searching ClinicalTrials.gov and the International Clinical Trials Registry Platform to inform systematic reviews: what are the optimal search approaches? J Med Libr Assoc. 2014. DOI: 10.3163/1536-5050.102.3.007
  • Knelangen M, Hausner E, Metzendorf MI, et al. Trial registry searches for randomized controlled trials of new drugs required registry-specific adaptation to achieve adequate sensitivity. J Clin Epidemiol. 2018. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2017.11.003
  • Wieseler B, Kerekes MF, Vervoelgyi V, et al. Impact of document type on reporting quality of clinical drug trials: a comparison of registry reports, clinical study reports, and journal publications. BMJ. 2012. DOI: 10.1136/bmj.d8141
  • Sadeghirad B, Siemieniuk RAC, Brignardello-Petersen R, et al. Corticosteroids for treatment of sore throat: systematic review and meta-analysis of randomised trials. BMJ. 2017. DOI: 10.1136/bmj.j3887
  • Ahn JH, Woo WK, Kim YS, et al. Efficacy of adjuvant short term oral steroid therapy for acute pharyngitis. Korean J Otolaryngol Head Neck Surg. 2003;46:971-974.(無 PMID;書目取自 Sadeghirad 2017 參考文獻 26)
  • 工具:PubMed https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/;MeSH Browser https://meshb.nlm.nih.gov/;Yale MeSH Analyzer https://mesh.med.yale.edu/;SR-Accelerator(含 Polyglot)https://sr-accelerator.com/;ClinicalTrials.gov https://clinicaltrials.gov/;WHO ICTRP https://trialsearch.who.int/

下一關:第 5 關 文獻管理與去重——多個資料庫搜回來的結果,第一件事是把重複的拿掉。

BOSS 戰:AND/OR 錯置雙頭龍

HP0/5
  1. 迷你 SR 的搜尋式是「(疾病同義詞 OR …) AND (類固醇同義詞 OR …) AND (RCT 詞 OR …)」。如果把三個區塊之間的 AND 全部誤寫成 OR,最可能發生什麼事?

  2. 為什麼搜尋式裡同時放 "Pharyngitis"[Mesh] 與 pharyngitis[tiab],而不是只放其中一個?

  3. 有人想在搜尋式最後加上 NOT (postoperative[tiab] OR tonsillectomy[tiab] OR …) 來排除術後喉嚨痛。迷你 SR 實測(2026-10-06)的結果顯示了什麼問題?

  4. 關於 PRISMA-S 與 PRESS,下列何者正確?

  5. 迷你 SR 只搜 PubMed,事後對照 BMJ 2017 SR 發現漏掉 Ahn 2003。最主要的原因是?