練功場
所有計算都在你的瀏覽器裡完成,不會上傳任何資料。數學核心與 R metafor 的結果逐項對照過(BCG 疫苗 13 篇試驗),可以放心拿來練習。
搜尋式產生器、篩選練習、PRISMA 流程圖與 kappa 計算器在 SR 王國道具屋。
合併熔爐:Fixed vs Random effects
編輯表格、增刪研究,或切到 yi / SE 模式直接拖曳 forest plot 上的方塊,看合併值、τ²、I² 與預測區間怎麼跟著變。對應關卡:
LV.04 Fixed vs random、LV.06 異質性。
- 研究數 k
- 13
- τ²(REML)
- 0.3132
- τ
- 0.560
- Q (df = 12)
- 152.23
- Q 的 p 值
- < 0.001
- H²
- 12.86
| 模型 | 合併 RR | 95% CI | p |
|---|
| Fixed (IV) | 0.65 | 0.60 – 0.70 | < 0.001 |
| Random (REML) | 0.49 | 0.34 – 0.70 | < 0.001 |
| 預測區間 | | 0.15 – 1.55 | |
Random-effects 合併結果:95% CI 未跨過 1,達統計顯著。 預測區間代表「下一個類似研究」的真實效應可能落點,目前跨過 1。
CI 與預測區間採常態分位數(同 metafor 預設);t 分布版預測區間(Higgins 2009, df = k − 2): 0.13 – 1.78。 任一格為 0 時四格各加 0.5。
切到「yi / SE」模式(或按「轉成 yi/SE」)即可拖曳研究。
方塊大小 ∝ random-effects 權重;紅色菱形下方細條為預測區間。
漏斗之塔:Funnel plot 與 Egger test
點掉小研究(圖下方、SE 較大的點),看漏斗是否變得對稱、Egger 截距怎麼移動。對應關卡:
LV.09 發表偏誤。
- 納入研究
- 14 / 14
- Fixed 合併值
- 0.80
- Egger 截距
- -1.398
- 截距 p 值
- 0.009
截距偏離 0 且達統計顯著(t = -3.14, df = 12):funnel plot 可能不對稱,需考慮發表偏誤或其他小研究效應。
點圖上方塊或下方清單可隱藏/放回研究。Egger test:以 yi/SE 對 1/SE 做 OLS 迴歸,檢定截距是否為 0(Egger 1997)。研究數少於 10 篇時,一般不建議做此檢定。