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網站目的

醫學生的機器學習入門是給醫學與生醫相關科系學生的機器學習教室：從臨床情境建立直覺，再用圖解、互動 demo 與可在 Google Colab 執行的 Python 實作，帶你看懂模型在做什麼、能做到什麼、哪裡容易出錯。全站 16 章分為基礎篇（01–11）與深度學習篇（12–16），所用資料集皆為公開資料。

本站同屬 med-study-rpg 系列學習網站。

作者

作者為台灣醫學系畢業生，不是資訊工程背景，正在學習資料科學。

AI 生成聲明

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• 本站不提供醫療建議。內容為教學用途，醫學案例僅供學習，不構成臨床決策，也不能取代專業臨床判斷。
• 所用資料集皆為公開資料，不含任何可識別的真實病人資訊；各資料集的來源與授權見資料集一覽。
• 套件版本敏感的程式碼以撰寫當時的 Google Colab 環境為準，使用前請確認最新狀態。
• 頁面上的互動 demo 都在瀏覽器端執行，不會上傳或保存你輸入的任何資料。

寫作立場

• 引用統計結果時採嚴謹措辭：未達統計顯著代表「該研究沒有偵測到差異」，不等於「沒有差異」；觀察性關聯不寫成因果。
• 提到模型的醫學應用時，一併說明資料集大小、來源與是否經過外部驗證。
• 參考來源與授權列於參考資源與授權，名詞對照見中英術語對照。

授權

文字內容以 CC BY 4.0、程式碼以 MIT 授權釋出，細節見參考資源與授權。