研究設計

論文不是從頭讀到尾的。這一章給一個閱讀順序、每一站該問的問題，以及一張「看到什麼就去讀哪一頁」的對照表。

前瞻與回溯的差別到底在哪、為什麼「觀察到的關聯」不等於「治療的效果」、以及一個未達統計顯著的結果該怎麼寫才不會騙到自己。

為什麼病例對照只能算 OR 不能算發生率、配對到底買到什麼、以及一個真實的分析過程如何差點把功勞歸給錯誤的原因。

RCT 的統計章節在做什麼、怎麼一步步讀完、以及教科書很少講但真實試驗一定會遇到的幾件事——期中分析、提前中止、以及那個被「照樣算進去」的病人。

敏感度與特異度是檢驗的性質，但它們的數值取決於你收了誰、驗了誰——本章用實跑數字示範兩種讓好檢驗看起來更好的偏誤，以及為什麼同一個檢驗在不同科別會給出差三倍的敏感度。

預測模型問的不是「哪個變項有關」而是「這個人的風險是多少」，而這個轉變改變了驗收標準——本章用一個真實的外部驗證示範：鑑別力只掉一點，校準卻系統性偏掉。

健保資料庫不是為了研究而存在的，它是為了申報。這一章講那個落差造成什麼問題、台灣 NHIRD 特有的限制，以及一個七階梯的實跑示範——包括那個估對了答案卻用錯方法的階梯。

SR 與 MA 不是同一件事、PRISMA 流程圖每一格在防什麼、為什麼「檢索到零篇」跟「篩選後零篇符合」必須分開寫，以及一個只存在於圖裡的結果如何讓整份回顧的結論失準。