進階生物統計學

進階生物統計學

給醫學生的臨床研究統計教材

你已經修過基礎生物統計。這裡接下去講的是：一篇臨床研究論文的統計章節到底在做什麼，以及你要怎麼自己跑一遍。

從研究設計進來

每一種研究設計會用到哪些統計、報表怎麼看、有哪些這個設計特有的陷阱。

  • 怎麼讀一篇臨床研究論文論文不是從頭讀到尾的。這一章給一個閱讀順序、每一站該問的問題，以及一張「看到什麼就去讀哪一頁」的對照表。
  • 世代研究前瞻與回溯的差別到底在哪、為什麼「觀察到的關聯」不等於「治療的效果」、以及一個未達統計顯著的結果該怎麼寫才不會騙到自己。
  • 病例對照研究為什麼病例對照只能算 OR 不能算發生率、配對到底買到什麼、以及一個真實的分析過程如何差點把功勞歸給錯誤的原因。
  • 隨機對照試驗RCT 的統計章節在做什麼、怎麼一步步讀完、以及教科書很少講但真實試驗一定會遇到的幾件事——期中分析、提前中止、以及那個被「照樣算進去」的病人。
  • 診斷準確度研究敏感度與特異度是檢驗的性質，但它們的數值取決於你收了誰、驗了誰——本章用實跑數字示範兩種讓好檢驗看起來更好的偏誤，以及為什麼同一個檢驗在不同科別會給出差三倍的敏感度。
  • 預測模型研究預測模型問的不是「哪個變項有關」而是「這個人的風險是多少」，而這個轉變改變了驗收標準——本章用一個真實的外部驗證示範：鑑別力只掉一點，校準卻系統性偏掉。
  • 資料庫研究與真實世界資料健保資料庫不是為了研究而存在的，它是為了申報。這一章講那個落差造成什麼問題、台灣 NHIRD 特有的限制，以及一個七階梯的實跑示範——包括那個估對了答案卻用錯方法的階梯。
  • 系統性回顧與統合分析SR 與 MA 不是同一件事、PRISMA 流程圖每一格在防什麼、為什麼「檢索到零篇」跟「篩選後零篇符合」必須分開寫，以及一個只存在於圖裡的結果如何讓整份回顧的結論失準。

從統計方法進來

每個方法一頁，講清楚概念、何時用、怎麼讀報表、R 與 Python 怎麼跑、常見誤用。

統計方法

你讀懂了哪些

這張圖只讀你在這台裝置上答過的判讀題。一個節點要點亮，得它底下每一頁都至少答過一題，而且第一次作答的正確率達到門檻。

等級 10 XP405 題

統計方法

  • B1描述與檢定30 題尚未點亮還沒作答過
  • B2迴歸39 題尚未點亮還沒作答過
  • B3存活分析27 題尚未點亮還沒作答過
  • B4診斷準確度30 題尚未點亮還沒作答過
  • B5預測模型59 題尚未點亮還沒作答過
  • B6因果推論62 題尚未點亮還沒作答過
  • B7綜合分析48 題尚未點亮還沒作答過
  • B8橫向議題44 題尚未點亮還沒作答過
  • B9一致性與再現性18 題尚未點亮還沒作答過

研究設計

  • D研究設計48 題尚未點亮還沒作答過

這個站怎麼寫的

  • 每一張圖都是用公開資料集實際跑出來的，附上可以直接複製的 R 與 Python 程式碼，以及產圖腳本的路徑。
  • 所有範例資料集都是 R 套件內建、一行程式碼就能取得，不需要申請任何資料庫權限。
  • 專業術語都有中英對照，可以在術語表裡搜尋。
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